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헤드비온 편집부
테크 블로그 에디터 · HEDVION Blog
실제 운영 환경에서 마주친 백엔드·DB·인프라 이슈와 자동화 사례를 글로 남깁니다. Spring · Node · Python · Docker · Cloudflare 등을 매일 씁니다.
작성한 글 (30편+)
- Claude 토큰 도난이 드러낸 작은 팀의 보안 맹점
- 합의금은 저자에게 가지 않는다 — 우리 팀도 마찬가지
- AI 합의금 싸움이 소규모 개발팀 워크플로에 보내는 신호
- 소송이 쌓이면 API 단가도 오른다
- $1.2B 밸류에이션 3개월, 우리 결제 로그는 왜 아직 쓰레기통인가
- AI 에이전트 실전 적용 — 데모에서 크론잡까지
- AI 시대, 작은 팀에 진짜 필요한 역량
- AfterQuery 5개월 10배 — 제품 결정 수명이 짧아지고 있다
- 18개월 단축의 함정: 벤더 리스크를 설계에서 빼면
- 속도를 택할 때 무엇을 포기하는가
- AI 저작권 소송이 개발 워크플로를 흔드는 방식
- AI 빅2 발표가 우리 서버 청구서를 바꾸는 방식
- Disrupt 2026이 우리 결제 AI 비용 구조를 흔든다
- 인프라는 빅테크가 깐다, 에이전트는 우리가 짠다
- AI가 인프라가 된 시대, 작은 팀의 채용 기준을 다시 쓴다
- AI 배우를 찾아보자: 스텔스 모델이 제품 신뢰에 묻는 것
- 출처 모를 AI를 팀에 들일 때 생기는 일
- 하버드가 $699에 파는 것 — 작은 팀 결정 검증 설계법
- 모델은 바뀐다, 파이프라인은 버텨야 한다
- 모델이 바뀔 때마다 청구서가 흔들린다
- 정산 로직 안에 AI 라우터를 심는 시대가 왔다
- Cursor의 GitHub 도전이 에이전트 루프를 다시 쓴다
- AI 라우팅이 인프라가 될 때 작은 팀에게 남는 역량
- AI 게이트웨이가 팔릴 때 제품이 받는 청구서
- AI 벤더가 규제 지뢰를 밟을 때 우리 스택은
- 모델보다 하네스가 돈이다 — 소수팀 LLM 비용 제어법
- AI 워터마크 논란이 숨긴 API 비용의 구조적 함정
- 인도 VC $550M, 정산 파이프라인이 먼저 읽을 것
- $4억 칩 베팅이 바꾸는 AI 에이전트 도입 타이밍
- AI 칩 4000억 시대, 작은 팀이 갖춰야 할 진짜 역량