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Spring Boot 와 FastAPI 사이에서 — 우리 팀의 분기점
결제·정산·자동화를 직접 운영하는 HEDVION 팀이 Spring Boot와 FastAPI 사이에서 어떻게 스택을 나눴는지, 트레이드오프와 실전 수치를 담아 정리한다.
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context 압축 전략 — 우리가 시도한 3가지
LLM을 결제·정산 자동화에 연결할 때 컨텍스트 비용이 폭증하는 이유와, HEDVION이 슬라이딩 윈도우·요약 삽입·상태 분리를 순서대로 시도하며 얻은 실전 교훈을 수치와 함께 공유한다.
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PR 사이즈를 200줄로 강제했더니 일어난 일
HEDVION 결제·정산·자동화 팀이 PR 200줄 상한을 도입한 3개월 기록. 리뷰 댓글 수 2배 증가, 설계 결합도 탐지, 피처 플래그 트레이드오프까지 실전 관점으로 정리했다.
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사용자 입력을 LLM에 그대로 넘기지 않는 4가지 패턴
결제·정산 자동화 현장에서 LLM에 사용자 입력을 그대로 넘기는 것이 왜 위험한지, HEDVION 팀이 직접 겪고 다듬은 4가지 방어 패턴을 구체적 수치와 실전 시나리오로 풀었다.
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fail2ban + ufw 만으로 충분한가
fail2ban과 ufw만으로 결제·정산 서버를 지킬 수 있을까. 두 도구의 실제 가시권과 맹점을 운영 경험으로 짚고, 소규모 팀이 즉시 적용할 수 있는 보완 레이어를 단계별로 정리했다.
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agent benchmark 의 함정 — SWE-bench 와 실무 갭
SWE-bench 50%를 넘긴 에이전트도 결제·정산·자동화 실무에서는 멱등성 누락과 영향 범위 탐색 실패로 실제 리스크를 만든다. HEDVION 팀의 직접 경험과 대안 평가 기준을 공개한다.
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SSR vs SSG vs ISR — 우리 사이트의 분류표
SSR·SSG·ISR 렌더링 선택을 결제·정산 운영 관점에서 재정리. 서버 비용·데이터 신선도·보안 세 축의 실전 판단 기준표와 구체 적용 사례를 공개한다.
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AI 코딩 에이전트가 만드는 코드의 평균 품질
AI 코딩 에이전트를 결제·정산 현장에서 6개월간 써보면 냉정한 평가가 필요해진다. HEDVION이 관찰한 품질 패턴, 반복되는 실수, 그리고 팀이 실제로 운용하는 방식을 공유한다.
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코드 리뷰 룰을 3번 바꾸면서 배운 것
코드 리뷰 규칙을 세 번 바꾸며 겪은 실패와 깨달음. 결제·정산 팀 시각으로 본 리뷰의 실질 목적과 지속 가능한 프로세스 설계의 핵심을 정리했다.
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structured output 을 우리는 언제 쓰고 언제 안 쓰는가
structured output은 결제·정산 파이프라인의 안정성을 높이지만, 복잡한 추론이 필요한 곳에선 오히려 품질을 깎는다. HEDVION이 실제 운영에서 정착시킨 적용·비적용 기준을 공유한다.
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RAG 의 사망 선고는 매해 발표된다
긴 컨텍스트 모델이 나올 때마다 반복되는 "RAG 사망 선고"를 결제·정산 자동화 현장 시각으로 해부한다. 비용·정확도·운영 복잡도를 기준으로 실전 판단 기준을 정리했다.
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iwinv VM 한 대로 어디까지 가능한가 — 6개월 측정치
iwinv 2vCPU/2GB RAM VM 한 대로 결제·정산·자동화 서비스를 6개월 운영한 실측 데이터와, 한계선을 알고 버티는 운영 전략을 정리한다.
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회의 없는 화요일을 1년 운영해봤다
결제·정산·자동화를 직접 운영하는 3인 팀이 1년간 '회의 없는 화요일'을 지킨 솔직한 기록. 집중 흐름이 끊기면 돈이 잘못 움직이는 코드가 나온다. 수치와 실패 사례까지 담았다.
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multimodal 모델로 운영 모니터링 캡처 자동 분석
결제·정산 현장에서 Playwright + multimodal 모델로 대시보드 스크린샷을 매일 자동 분석한 3개월 실전 기록. 무엇이 동작하고 무엇이 실패했는지, 수치와 트레이드오프 포함해 정리한다.
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Cloudflare 가 우리 인프라를 4단계 단순화시켰다
Cloudflare 전면 도입으로 인증서·IP차단·에셋CDN·서브도메인 절차를 없앤 HEDVION의 실전 기록. 결제·정산 현장의 Flexible SSL 판단 기준과 즉시 적용 가능한 시사점을 담았다.
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팀이 처음 만난 날부터 100일
결제·정산·자동화를 직접 운영하는 HEDVION 3인 팀의 첫 100일 회고. 커밋 컨벤션부터 비동기 리뷰, 암묵지의 코드화까지 — 소규모 팀의 기술 기반이 시스템 신뢰도를 결정한다.
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2026년 1분기 LLM 시장 정리: 공급, 가격, 컨텍스트
2026년 1분기 LLM 공급·가격·컨텍스트 변화를 결제·정산·자동화 운영 현장 시각으로 분석. 모델 교체 가능한 구조 설계와 태스크별 라우팅이 핵심이다.
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AI가 PR을 만든다 — 코드 리뷰는 누구의 일인가
AI가 브랜치를 따고 PR을 올리는 시대, 결제·정산 현장에서 리뷰어의 역할은 줄지 않는다. 오히려 더 무거운 판단을 더 자주 요구받는다.
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Agent Harness라는 개념을 처음 접한 날
결제·정산 자동화를 직접 운영하는 팀이 Agent Harness를 처음 접하고, 실사고 경험과 코드 구현을 통해 이 구조가 왜 결제 현장에서 필수 설계 원칙인지 정리했다.
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오픈소스 LLM 을 우리는 왜 안 쓰는가
결제·정산 자동화를 직접 운영하는 3인 팀이 오픈소스 LLM을 쓰지 않는 이유를 GPU 비용·품질 격차·파인튜닝 현실로 분석하고, 전환을 검토할 구체적 트리거를 공개한다.